Wie wird KI unsere Arbeit verändern?

Wie wird KI unsere Arbeit verändern? Die kurze Antwort: Ich weiss es nicht. Die lange Antwort: Lies weiter. Ich werde einige Gedanken teilen.

Die Frage, wie KI unsere Arbeit verändern wird, ist eine ziemlich aktuelle Frage. Ich verwende ChatGPT, die Bing-Suchmaschine und die KI-Funktionen von Notion AI (Notiz App) bereits fast täglich bei meiner Arbeit, um mir beim Schreiben von E-Mails zu helfen, mir Fremdwörter kurz erklären zu lassen und Recherchen für mich zusammenzufassen.

In diesem Artikel werde ich zunächst einen Überblick darüber geben, wo wir uns aktuell in der KI-Entwicklung befinden. Anschliessend gehe ich auf die Veränderungen ein, die KI bereits heute auf unsere Arbeit hat. Schliesslich werde ich mich auf ein eher spekulatives Terrain begeben und einige Gedanken teilen, wie KI unsere Arbeit in der vielleicht gar nicht so fernen Zukunft unterstützen und verändern könnte.

Ein kurzer Überblick über KI

KI ist eigentlich keine neue Idee. Im Jahr 1956 fand das Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence statt. Dieses Projekt wird oft als die Geburtsstunde der KI als Fachgebiet bezeichnet. Es wurden viele Hoffnungen in das Gebiet gesetzt, doch in den folgenden Jahren wurden aufgrund mangelnder Computerpower und fehlender Finanzierung keine grossen Fortschritte gemacht. Erst vor kurzem (2018) nahm die Entwicklung von KI-Modellen Fahrt auf, sodass Modelle immer grösser und besser wurden. Letztes Jahr, am 30. November, erreichte die KI den Mainstream mit der Veröffentlichung von ChatGPT, das es plötzlich einfach machte, mit einem KI-Modell (hier ein sogenanntes Large-Language-Model) zu interagieren, ohne dass man über umfangreiche Programmierkenntnisse verfügen muss.

Künstliche Intelligenz (KI) sind Technologien, die es Maschinen ermöglichen, eine menschenähnliche Intelligenz zu entwickeln. KI und maschinelles Lernen (ML) sowie Deep Learning (die beiden letzteren sind Teilgebiete der KI) sind in der Lage, grosse Datenmengen zu verarbeiten und Muster in einer Weise zu erkennen, wie es Menschen nicht können. So helfen uns KI-Algorithmen bereits dabei, grosse Mengen an Text oder Daten analysieren, um beispielsweise Hassreden oder betrügerische Transaktionen viel schneller und manchmal genauer zu erkennen als Menschen.

"Narrow AI" (eingeschränkte KI) bezieht sich auf Systeme, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden. Heute fallen die meisten KI-Anwendungen in diese Kategorie und befassen sich mit Aufgaben wie Klassifizierungsproblemen oder der Automatisierung von Routinevorgängen. "Strong AI" (starke KI) oder allgemeine künstliche Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) hingegen verfügt über menschenähnliche Denkfähigkeiten, wie Planung und Entscheidungsfindung. AGI ist zwar noch ein fernes Ziel, doch es besteht die Meinung, dass Modelle wie ChatGPT einen wichtigen Schritt in diese Richtung darstellen.

Der Stand der KI in der heutigen Arbeitswelt

KI hält bereits heute in verschiedenen Arbeitsbereichen Einzug. Unternehmen nutzen KI, um Umsatzprognosen zu erstellen, Lieferrouten zu optimieren und nutzen Chatbots als Unterstützung im Kundensupport. Diese ersten Anwendungen zeigen, wie KI Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Fähigkeiten ergänzt.

Seit letztem Jahr haben wir nun auch ChatGPT und weitere Tools, die auf diesen Large-Language-Modellen basieren. GitHub Co-Pilot hilft uns beim Schreiben von Code, ChatGPT hilft uns beim Schreiben von E-Mails und beim Verfassen von Blogartikeln (habe ich von einem Freund gehört). Unsere FLOWIT App nutzt das GPT-4 Modell, um automatisch die Umfrageantworten zu analysieren. Die App erspart dir die Zeit, die du benötigst, um Hunderte von Textantworten durchzugehen. Die KI identifiziert die wichtigsten Themen, die deine Mitarbeiter erwähnt haben, und schlägt sofort passende Massnahmen für die wichtigsten Themen vor, die in der Umfrage genannt wurden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bereits viele KI-Tools gibt, die bei unserer Arbeit hilfreich sein können. Diese "Narrow AI"-Tools erledigen eine bestimmte Aufgabe sehr gut. Allerdings brauchen wir derzeit einen Menschen im Zentrum des Geschehens, der alle Aufgaben orchestriert. Es ist schwer zu sagen, wie sich KI langfristig auf unseren Arbeitsplatz auswirken wird, weil wir so schnell neue Veränderungen sehen. Was würde passieren, wenn wir uns von einer engen KI zu einer stärkeren allgemeinen KI bewegen?

Die langfristigen Auswirkungen der KI auf unsere Arbeit

Stell dir vor, wir haben in ein paar Jahren (oder schon in ein paar Monaten) eine KI, der alle verschiedenen Tools miteinander verbinden kann. Denk an Siri, aber, anstatt dass Siri "Grapefruit" auf deine Einkaufsliste setzt, wenn du sie bittest, "Shape of You" auf Spotify zu spielen, wird Siri jetzt automatisch eine E-Mail an deine Arbeitskollegin schicken, um ein Treffen zu vereinbaren, damit ihr das neue Design der Webseite besprechen könnt. Danach erstellt Siri eine Liste mit Ideen für eine neue Webseite und bittet dich um Feedback. Wenn du möchtest, wird Siri sogar einen Entwurf der Webseite programmieren, basierend auf deinem Feedback zu den Ideen, die Siri vorher generiert hat.

Plötzlich hast du einen KI-Assistenten, der komplette Aufgaben übernehmen könnte. Es könnte sein, dass du keine BuchhalterIn oder Data Scientist mehr einstellen musst, weil der KI-Agent das für dich erledigt.

Vielleicht ist diese Situation mit der Erfindung des Computers vergleichbar. Diese Erfindung revolutionierte den Arbeitsmarkt, indem sie die Art der Arbeit veränderte, bestimmte Arbeitsplätze ersetzte, aber auch neue Beschäftigungsmöglichkeiten eröffnete und die Nachfrage nach digitalen Fähigkeiten erhöhte. Der Computer prägte die Arbeitswelt und verlangte von den Menschen, sich anzupassen und computerbezogene Kenntnisse zu erwerben. Ich glaube, dass wir uns mit KI in einer ähnlichen Situation befinden. Es gibt bereits die neue Rolle des Prompt-Ingenieurs, dessen Aufgabe es ist, die Instruktionen für die KI so zu schreiben, dass genau das gewünschte Resultat dabei herauskommt.

Was sicher ist: Die Dinge ändern sich. Und nach dem, was wir bisher gesehen haben, ändern sie sich ziemlich schnell. Was können wir also tun, um mit den schnellen Veränderungen in der KI-Landschaft umzugehen?

Hier sind 3 Ideen:

• Sei interessiert und nimm dir die Zeit, um dazuzulernen. Finde heraus, wie KI für dich arbeiten kann. Schau dir verschiedene Tools an und probiere sie aus, hab Spass.
• Finde heraus, welche Fähigkeiten du dir aneignen kannst, die KI ergänzen, wie z. B. das Lösen komplexer Probleme, kritisches Denken und die Überprüfung von Fakten.
• Sei darauf gefasst, dass sich die Dinge ändern und weiter ändern werden.

Disclaimer: Dieser Blog vereint die Gedanken und Ideen von Stephan, unserem CTO, und Julian. Wir haben KI eingesetzt, um bestimmte Absätze zu formulieren, die Grammatik zu verbessern und die Rechtschreibung nach Fertigstellung des Artikels zu überprüfen.